AMD và Nvidia được cho là đang phát triển vi xử lý ARM mới nhằm cạnh tranh với Intel

Cả Nvidia và AMD đều được đồn đoán là đang phát triển một vi xử lý dựa trên Arm dành cho PC chạy Windows. Trang Reuters báo cáo rằng, Nvidia đã bắt đầu thiết kế CPU dựa trên Arm trong một dự án mở rộng. Cả AMD và Nvidia dự kiến sẽ trình làng con chip mới dành cho PC sau năm 2025.

Hiện tại, Microsoft đã hợp tác độc quyền với Qualcomm để phát triển một phiên bản Windows 11 dựa trên Arm. Trang Reuters cũng báo cáo thêm rằng, các Giám đốc Điều hành của Microsoft sẽ tham gia Sự kiện Snapdragon Summit 2023 diễn ra vào ngày mai.

Mẫu máy tính bảng Surface RT của Microsoft được trang bị vi xử lý Tegra dựa trên Arm của Nvidia, thế nhưng sản phẩm này không gây được sự ấn tượng so với các đối thủ khác. Từ đó đến nay, chúng ta vẫn chưa thấy thêm một thiết bị dựa trên Arm của Nvidia mà chạy Windows. 

Vì lẽ đó, AMD và Nvidia nhiều khả năng sẽ hợp tác với Qualcomm để phát triển các thiết bị Windows dựa trên Arm, điều này sẽ tạo nên áp lực cạnh tranh với Intel và Apple. Các mẫu laptop chạy chip Intel trong quá khứ đã phải "rất cố gắng" để có thể bắt kịp sức mạnh mà chip M1 và M2 mang lại.

Microsoft cũng được cho là đang phát triển một vi xử lý dựa trên Arm của riêng hãng dành cho máy chủ và tất cả các thiết bị Surface. Trước đó, Microsoft cũng hợp tác với Qualcomm phát triển chip SQ1 và SQ2 dựa trên Arm cho Surface Pro X.

AMD cũng đã từng hợp tác với Microsoft để phát triển một phiên bản khác của vi xử lý AMD dành cho Surface Laptop 3. Cả hai cũng được cho là đang hợp tác để phát triển chip AI.

Bạn mong đợi điều gì trên những vi xử lý dựa trên Arm mới?

Nếu thường xuyên dùng máy tính để làm việc, bạn tham khảo qua laptop văn phòng tại Thế Giới Di Động để có trải nghiệm làm việc mượt mà nhất nhé!

SẮM NGAY LAPTOP VĂN PHÒNG GIÁ TỐT

Nguồn: TheVerge

Xem thêm:

• Microsoft tích hợp DALL-E 3 vào Bing: Ảnh đẹp hơn, đã viết được chữ
• Qualcomm Snapdragon X Elite bị rò rỉ thông số khủng trước thềm ra mắt
• Tìm hiểu công nghệ Ryzen AI: Tập trung cải thiện tối ưu hiệu suất